检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华中科技大学图像识别与人工智能研究所国家教育部图像处理与人工智能重点实验室,湖北武汉430074
出 处:《红外与激光工程》2002年第4期310-314,359,共6页Infrared and Laser Engineering
摘 要:解释一种图像分割问题的数学模型 ,并讨论图像分割问题与Mumford Shah泛函的关系 ,对此问题首先就一维的情形提出一种可行的解法并推广到二维。若干试验结果验证了算法的有效性。A mathematical model for image segmentation is presented. The link between Mumford-Shah's functional and image segmentation is discussed. As there is not an effective numerical method to solve this problem, a feasible algorithm for the variational problem in 1D is developed and then it is extended to 2D (image). A few experimental results proved the efficiency for the case of 1D and 2D.
关 键 词:图像分割 变分方法 有界变差函数 г-收敛性 HAUSDORFF测度
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.73[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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