多元函数条件极值的四种求解方法  

Four Methods of Solving Conditional Extremum Problems of Multivariate Functions

作　　者：曹宏举[1] 何素艳[1] 万丽英[1] CAO Hongju HE Suyan WAN Liying(School of Software, Dalian University of Foreign Languages, Dalian 116044, PRC)

机构地区：[1]大连外国语大学软件学院,辽宁大连116044

出　　处：《高等数学研究》2017年第2期21-23,共3页Studies in College Mathematics

基　　金：教育部人文社会科学研究青年基金项目(15YJCZH005);辽宁省教育科学"十二五"规划立项课题(JG12DB318)

摘　　要：多元函数条件极值是高等数学的重要内容之一,本文从等式约束、区域约束、拉格朗日乘子法和单位向量约束下二次型最值问题四个角度切入,力图全面介绍高等数学中有关多元函数极值的问题.Conditional extremum problem of multivariate function is an important topic in advanced mathe matics. This paper introduces four methods （equality constraints, boundary constraint, Lagrange multipli er, and the unit vector constraint quadratic form） to solve the problem.

关 键 词：条件极值 等式约束 区域约束 拉格朗日乘子法 单位向量约束 

分 类 号：O141[理学—数学] O22[理学—基础数学]