完全学分制下个性化人才培养的教育数据挖掘分析研究——以教育信息化时代大学生自主选课为例  

作　　者：张瑞杰[1] 牟蕾[1] 张文生[1] 张桑桑[2] 

机构地区：[1]西北工业大学教务处,陕西西安710072 [2]西北工业大学力学与土木建筑学院,陕西西安710072

出　　处：《西北工业大学学报（社会科学版）》2017年第1期87-91,共5页Journal of Northwestern Polytechnical University(Social Sciences)

摘　　要：教育数据挖掘带来了教育信息化时代的又一次变革。在现代大学广泛推行完全学分制的背景和趋势下,学生的个性化培养显得尤为重要。以教育信息化时代大学生自主选课为例,利用教育数据挖掘和学习分析技术建立新型的EDM-LA研究模型,对完全学分制下学生自主选课数据进行挖掘处理和分析评估。从课程选择、上课时间选择、任课教师选择等不同维度探索研究学生的选课情况,得出学生在选课过程中的兴趣点和偏好。为开展学生学业指导、帮助教师提升教学水平、帮助教学管理者合理安排教学计划、科学决策等提供参考依据。

关 键 词：教育数据挖掘 学习分析 完全学分制 个性化培养 自主选课 不同维度研究 

分 类 号：F204[经济管理—国民经济]