拉格朗日神经网络解决非凸优化问题  

作　　者：许治健 喻昕[1] 马崇[1] 胡悦[1] 

机构地区：[1]广西大学计算机与电子信息学院,广西壮族自治区南宁市530004

出　　处：《电子技术与软件工程》2017年第7期22-23,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文介绍了应用拉格朗日神经网络模型解决目标函数非凸的优化问题。针对带有等式和不等式约束的非凸优化问题,基于拉格朗日乘子理论构造了神经网络模型。而且对于目标函数非凸且非光滑的情形,采用光滑逼近技术将非光滑函数转化为光滑函数,进而求出满足约束条件的可行解。最后给出两个实例验证理论的有效性及正确性。

关 键 词：拉格朗日乘子 非凸 神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]