马崇

作品数：3被引量：4H指数：1
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供职机构：广西大学计算机与电子信息学院更多>>
发文主题：非光滑伪凸网络方法递归神经网络递归神经更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》《电子技术与软件工程》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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一种新型解决非光滑伪凸优化问题的神经网络方法被引量：1
《计算机科学》2019年第11期228-234,共7页喻昕 马崇 胡悦 伍灵贞 汪炎林 
国家自然科学基金项目(61862004,61462006)资助
优化问题的研究一直以来深受科研工作者的关注,凸优化问题作为优化问题的一个重要部分更是成为研究重点,许多应用神经网络思想提出的模型已经被应用到实际问题中。然而,在机器学习、信号处理、生物信息学等领域中涉及的优化问题往往不...
关键词：伪凸函数 神经网络 微分包含 非光滑优化 
递归神经网络方法解决非光滑伪凸优化问题被引量：3
《计算机应用与软件》2019年第11期145-151,242,共8页喻昕 胡悦 马崇 伍灵贞 汪炎林 
国家自然科学基金项目(61462006,61862004)
针对目标函数为非光滑伪凸函数且带有等式约束和不等式约束的优化问题,基于罚函数以及微分包含的思想,构建一个层次仅为一层且不包含惩罚算子的新型递归神经网络模型.该模型不用提前计算惩罚参数,能够很好地收敛.理论证明全局解存在,模...
关键词：递归神经网络 非光滑伪凸优化 收敛性 
拉格朗日神经网络解决非凸优化问题
《电子技术与软件工程》2017年第7期22-23,共2页许治健 喻昕 马崇 胡悦 
本文介绍了应用拉格朗日神经网络模型解决目标函数非凸的优化问题。针对带有等式和不等式约束的非凸优化问题,基于拉格朗日乘子理论构造了神经网络模型。而且对于目标函数非凸且非光滑的情形,采用光滑逼近技术将非光滑函数转化为光滑函...
关键词：拉格朗日乘子 非凸 神经网络 
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