基于改进Apriori算法的大学成绩关联规则——某大学信管专业的实证研究  

作　　者：陈甲华[1] 

机构地区：[1]南华大学经济管理学院,湖南省衡阳市421001

出　　处：《电子技术与软件工程》2017年第8期177-178,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：大学教学信息系统数据中隐藏着大量有潜在价值的信息。利用数据挖掘技术对大学教务系统的海量数据进行分析,发掘出对教学有利的规律和因素,对大学的教学改革和教学研究有着重要的意义。本文提出一种改进的Apriori关联规则分析算法来提高大学成绩分析的效率和规则的可信性;并通过数据挖掘工具IBM SPSS Modeler建立了大学成绩关联规则分析模型;最后,以某大学信管专业2008-2012级全部学生的课程成绩数据进行实证研究。

关 键 词：数据挖掘 大学成绩关联规则 APRIORI算法 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学] TP311.13[文化科学—教育学]