陈甲华

作品数：39被引量：151H指数：6
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发文领域：经济管理核科学技术社会学文化科学更多>>
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基于动态贝叶斯网络的乏燃料后处理核应急情景分析
《中国安全科学学报》2024年第10期214-220,共7页孙美兰 邹树梁 徐守龙 陈甲华 
湖南省社会科学成果评审委员会项目(XSP24YBC301)。
为提升乏燃料后处理核事故应急准备与响应能力,针对核事故应急演变路径的不确定性、情景分析在突发事件应急决策的重要性、演变过程的复杂性以及组织实施难等问题,构建基于知识元理论的乏燃料后处理核事故应急情景。选取事件、致灾体、...
关键词：动态贝叶斯网络(DBN) 乏燃料后处理 核事故应急 情景推演 知识元 
新型残差网络乏燃料剪切机刀具磨损状态监测模型构建
《核电子学与探测技术》2023年第6期1148-1154,共7页陈甲华 王平平 
湖南省教育厅重点项目(19A443);湖南省社科项目(14JD51)。
为了解决乏燃料剪切机强背景噪声工作条件、刀具磨损样本少、磨损状态识别准确率低的问题,构建了一种基于软阈值与金字塔挤压注意力改进残差网络的刀具磨损监测模型,利用高效金字塔挤压注意力ESPA模块获得多尺度特征信息的精细特征图,...
关键词：乏燃料剪切机 刀具磨损 状态监测 残差网络 金字塔挤压注意力 软阈值 
基于贝叶斯和改进VIKOR的核事故应急决策方法研究
《工业安全与环保》2023年第12期34-38,共5页陈甲华 王平平 
湖南省社科基金项目(14JD51);湖南省教育厅重点项目(19A443)。
针对核事故应急决策问题,提出一种基于贝叶斯和改进VIKOR相结合的方法。利用贝叶斯理论对核事故等级进行判定,实现阶段性执行结果和即时信息对核事故等级的动态分析。针对核事故应急决策的初始阶段,采用熵权法得到属性的客观权重,利用VI...
关键词：贝叶斯 熵权法 累计前景理论 VIKOR 核应急决策 
基于贝叶斯优化与CBAM-ResNet的乏燃料剪切机故障诊断方法被引量：5
《科学技术与工程》2023年第28期12101-12107,共7页陈甲华 王平平 
湖南省教育厅重点项目(19A443);湖南省哲学社会科学规划基金(14JD51)。
乏燃料剪切机是动力堆乏燃料后处理首端的重要设备,状态监测与故障诊断对于保证乏燃料剪切机的安全运行、避免重大事故、减少其维修时间和费用有着重要的作用。针对目前中国针对乏燃料剪切机的故障诊断研究少、数据获取难度大、故障诊...
关键词：残差网络 卷积块注意力模块(CBAM) 贝叶斯优化 卷积层 乏燃料剪切机 故障诊断 
基于CBAM-RCNN的乏燃料剪切机刀具故障诊断
《昆明理工大学学报（自然科学版）》2023年第3期119-127,共9页陈甲华 王平平 
湖南省教育厅重点项目(19A443);湖南省社科项目(14JD51)。
乏燃料剪切机是后处理厂的关键设备,一旦刀具磨损严重,后处理厂工作将受到干扰,乏燃料剪切机刀具的监测和故障诊断对后处理有重要意义.将工作噪声信号采用时移对数据进行增强,并转换为梅尔频谱图,运用SpecAugment技术对梅尔频谱第二次...
关键词：CBAM 残差块 卷积神经网络 乏燃料剪切机 刀具 故障诊断 
基于文本挖掘的核电厂运行事件致因分析被引量：1
《核安全》2023年第2期37-44,共8页陈甲华 王平平 
国防科技工业核动力技术创新中心项目,项目编号:HDLCXZX-2021-ZH-013;湖南省教育厅重点项目,项目编号:19A443。
为了对核电厂运行事件的致因进行分析,本文基于文本挖掘技术和python工具对国家核安全局近几年通报的运行事件进行语料库构建和文本预处理,利用基于TF-IDF的SVD算法对原始特征项进行去噪降维处理,得到最大解释度的维度200维,接下来对文...
关键词：文本挖掘 核电厂 运行事件 致因 TF-IDF SVD 
基于噪声信号分析和HMM-SVM混合模型的乏燃料剪切机故障诊断研究被引量：7
《核科学与工程》2018年第5期825-832,共8页陈甲华 邹树梁 
湖南省军民融合产业发展专项资助项目(2013JMH01);湖南省重大专项资助项目(2012FJ1007)
对乏燃料剪切机运行状态进行监测和故障诊断是保证其正常运行,避免酿成严重事故的重要保障。剪切机的工作噪声中包含了丰富的信息,采集后经小波包变换提取其能量特征后可以很好地表征剪切机的故障状态。本文对剪切机工作噪声信号通过三...
关键词：乏燃料剪切机 故障诊断 隐马尔可夫模型 支持向量机 
BPNN-SVM混合模型法监测乏燃料剪切机刀具磨损状态被引量：5
《核电子学与探测技术》2018年第2期298-303,共6页陈甲华 邹树梁 
湖南省军民融合产业发展专项(2013JMH01);湖南省科技厅重点研发项目(2015GK3030)资助
提出了一种基于本征模态函数能量距法对乏燃料对剪切机工作噪声进行特征提取,并融合了BP神经网络和支持向量机构建了一种混合模型用于乏燃料剪切机刀具磨损状态的监测。对乏燃料剪切机刀具的正常、轻度磨损、重度磨损和损坏四种状态下...
关键词：乏燃料剪切机 刀具磨损 状态监测 IMF能量距 BP神经网络 支持向量机 
基于改进Apriori算法的大学成绩关联规则——某大学信管专业的实证研究被引量：6
《电子技术与软件工程》2017年第8期177-178,共2页陈甲华 
大学教学信息系统数据中隐藏着大量有潜在价值的信息。利用数据挖掘技术对大学教务系统的海量数据进行分析,发掘出对教学有利的规律和因素,对大学的教学改革和教学研究有着重要的意义。本文提出一种改进的Apriori关联规则分析算法来提...
关键词：数据挖掘 大学成绩关联规则 APRIORI算法 
基于社群建构主义学习理论的电子商务专业实践教学体系设计被引量：4
《电子商务》2016年第9期84-86,共3页陈甲华 
南华大学教改课题资助(编号:2013XJG39)
当前高校电子商务专业实践教学中存在实践环节容易出现理论教学与实践教学脱离、教学企业实际需求联系不密切、学生学习的主动性、积极性不好调动等问题。本文基于社群建构主义学习理论,设计了电子商务专业实践教学过程模式,并基于该模...
关键词：电子商务 人才培养 实践教学 社群建构主义 
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