一类RBF模糊神经网络的逼近性研究  

Research on approximation of a kind of RBF fuzzy neural networks

作　　者：赵芬霞[1] 张与鸿[1] 

机构地区：[1]天津商业大学理学院,天津300134

出　　处：《模糊系统与数学》2017年第1期136-142,共7页Fuzzy Systems and Mathematics

基　　金：国家自然科学(AHSKY2015D79)

摘　　要：本文将RBF神经网络的输入、权值以及径向基函数设为折线模糊数,构造了一类折线RBF模糊神经网络.以三角模糊数为例,讨论了折线RBF模糊神经网络的参数训练方法,通过实例验证了该网络对模糊值函数的逼近性能.With the inputs, weights, and radial basis function of RBF neural network be polygonal fuzzy numbers ,A kind of polygonal RBF fuzzy neural network is designed. Then Take the triangular fuzzy number as an example,it＇s approximation on the fuzzy value function is verified.

关 键 词：RBF神经网络 折线模糊神经网络 逼近性 

分 类 号：O159[理学—数学]