折线模糊神经网络

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一类RBF模糊神经网络的逼近性研究
《模糊系统与数学》2017年第1期136-142,共7页赵芬霞 张与鸿 
国家自然科学(AHSKY2015D79)
本文将RBF神经网络的输入、权值以及径向基函数设为折线模糊数,构造了一类折线RBF模糊神经网络.以三角模糊数为例,讨论了折线RBF模糊神经网络的参数训练方法,通过实例验证了该网络对模糊值函数的逼近性能.
关键词：RBF神经网络 折线模糊神经网络 逼近性 
基于MISO折线模糊神经网络的优化算法被引量：6
《中国科学：信息科学》2015年第5期650-667,共18页王贵君 何英 李晓萍 
国家自然科学基金项目(批准号:61374009)资助
基于折线模糊数及其扩展运算提出了一种新的网络——多输入单输出(MISO)折线模糊神经网络,并在转移函数满足非负连续单调情况下对该网络进行了一致性分析.此外,为避免误差函数关于连接权和阈值求偏导数的复杂计算过程,利用Hebb规则和粒...
关键词：折线模糊数 扩展运算 折线模糊神经网络 Hebb算法 粒子算法 
折线模糊神经网络对Chonquet可积函数的泛逼近性
《微电子学与计算机》2013年第1期32-36,共5页何春梅 
国家自然科学基金(61163040);江西省教育厅项目(GJJ12323);华东交通大学校立项目(09102018)
首先定义了Choquet积分模的概念,然后分析了折线模糊神经网络在Choquet积分模意义下对模糊值函数的泛逼近性,证明了当模糊值函数满足相容性时,折线模糊神经网络能够以任意精度逼近该Choquet可积模糊值函数.
关键词：折线模糊神经网络 泛逼近 CHOQUET积分 模糊测度 
折线模糊神经网络的共轭梯度算法被引量：6
《电子学报》2012年第10期2079-2084,共6页何英 王贵君 
国家自然科学基金(No.60974144)
为了近似实现模糊数的非线性运算及提高神经网络的逼近精度,引入折线模糊数和折线模糊神经网络,并依据折线模糊数的扩展运算对经典共轭梯度算法进行改进,使该算法在迭代过程中通过一维非精确Armijo-Goldstein线性搜索方法获得优化学习常...
关键词：折线模糊数 折线模糊神经网络 共轭梯度算法 A-G算法 
一类三层前向折线模糊神经网络的构造被引量：3
《东北师大学报（自然科学版）》2012年第3期55-59,共5页李丹 孙刚 王贵君 
国家自然科学基金资助项目(60974144)
为克服模糊数运算的复杂性引入了折线模糊数的概念,并应用其优良性质和折线模糊值函数的表示定理,通过插值神经网络的构造方法获得了一类三层前向折线模糊神经网络,证明了该折线模糊神经网络是连续折线模糊值函数的泛逼近器.
关键词：折线模糊数 折线模糊值函数 插值神经网络 折线模糊神经网络 泛逼近 
基于多输入单输出折线模糊神经网络的单调性分析
《天津师范大学学报（自然科学版）》2012年第4期15-21,共7页何英 王贵君 
国家自然科学基金资助项目(60974144)
依据折线模糊数及其扩展原理,在多输入单输出情形下针对折线模糊神经网络的单调性进行了理论分析.在转移函数满足非负递增时,证明了多输入单输出折线模糊神经网络中每个代表元都是单调递增的,进而在该网络构成一类函数的泛逼近器时,研...
关键词：n-折线模糊数 n-折线模糊函数 折线模糊神经网络 扩展原理 泛逼近性 
训练模式对的摄动对折线模糊神经网络稳定性的影响被引量：1
《模式识别与人工智能》2012年第6期928-936,共9页隋晓琳 王贵君 
国家自然科学基金资助项目(No.60974144)
引入折线模糊数及其扩张运算,针对折线模糊神经网络,定义折线模糊数的最大摄动误差、训练模式对的γ摄动等概念,并基于纠错规则设计该网络连接权的学习算法.其次,当转移函数满足Lipschitz条件和训练模式对发生γ摄动时,在定义折线模糊...
关键词：折线模糊数 折线模糊神经网络 训练模式对 全局稳定性 摄动 
K-积分模意义下折线模糊神经网络的泛逼近性被引量：16
《中国科学：信息科学》2012年第3期362-378,共17页王贵君 李晓萍 
国家自然科学基金(批准号:60974144)资助项目
为克服模糊数运算的复杂性引入折线模糊数的定义,利用折线模糊数的优良性质获得了两个重要不等式,并给出实例说明折线模糊数的逼近能力有效.其次,引进K-拟可加积分和K-积分模概念,在折线模糊数空间满足可分性的基础上,借助于模糊值简单...
关键词：折线模糊数 K-拟可加积分 K-积分模 折线模糊神经网络 泛逼近性 
一类折线模糊神经网络的存在性被引量：3
《天津师范大学学报（自然科学版）》2012年第1期1-5,共5页李丹 刘轶明 王贵君 
国家自然科学基金资助项目(60974144)
应用折线模糊值函数的表示定理和Weierstrass第一逼近定理构造了一个三层折线模糊神经网络,并借助折线模糊数的优良性质证明了折线模糊神经网络对连续折线模糊值函数具有泛逼近性.
关键词：折线模糊数 折线模糊值函数 单隐层神经网络 折线模糊神经网络 泛逼近 
一般输入的折线模糊神经网络对模糊函数的通用逼近被引量：4
《模式识别与人工智能》2009年第3期481-487,共7页何春梅 叶有培 李健 徐蔚鸿 
国家自然科学基金资助项目(No.60472061)
首先基于一种扩展原理和模糊算术得到一类前向模糊神经网络——折线模糊神经网络.当模糊神经网络的输入为一般模糊数,激励函数为单调连续型Sigmoidal函数时,分析网络的拓扑结构及相关性质.然后证明该折线模糊神经网络能作为模糊连续函...
关键词：折线模糊数 模糊神经网络(FNN) 通用逼近器 模糊算术 
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