一种分布式LDA主题模型方法  

A distributed LDA topic modeling

作　　者：蒋权[1] 董亚则[1] 刘凯[1] 庞海龙[1] 

机构地区：[1]长春工业大学计算机科学与工程学院,吉林长春130012

出　　处：《长春工业大学学报》2017年第3期265-269,共5页Journal of Changchun University of Technology

基　　金：吉林省教育厅"十二五"科学技术研究基金资助项目(2014125;2014131);吉林省自然科学基金资助项目(20130101060JC)

摘　　要：基于Spark分布式计算框架,采用Gibbs抽样方法研究分布式LDA主题模型挖掘方法。在Spark平台进行大规模数据集处理实验。Based on spark distributed computing framework,we apply Gibbs sampling to study the distributed latent topic information（LDA）mining method.In Spark platform,experiment based on large data sets is carried.

关 键 词：LDA主题模型 SPARK Gibbs 分布式计算 主题建模 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]