庞海龙

作品数：4被引量：47H指数：3
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供职机构：长春工业大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：协同过滤TF-IDF文本分类推荐系统分布式计算更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《长春工业大学学报》《计算机应用研究》更多>>
所获基金：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目国家自然科学基金吉林省自然科学基金更多>>
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融合协同过滤和XGBoost的推荐算法被引量：11
《计算机应用研究》2020年第1期62-65,共4页崔岩 祁伟 庞海龙 赵辉 
国家自然科学基金资助项目(61472049);吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2014132).
协同过滤在数据处理中存在数据稀疏问题,影响推荐算法的准确性。提出融合协同过滤和XGBoost的推荐算法,根据用户对项目的评价以及项目本身所具备的自身特点,挖掘项目和用户的潜在关系,提高算法的推荐准确性。采用百度深度学习框架Paddle...
关键词：XGBoost 协同过滤 准确性 推荐系统 
结合改进的CHI统计方法的TF-IDF算法优化被引量：22
《计算机应用研究》2019年第9期2596-2598,2603,共4页马莹 赵辉 李万龙 庞海龙 崔岩 
国家自然科学基金资助项目(61472049);吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2014132)
为了克服传统的CHI统计方法存在特征项出现频率与类别负相关的情况和某一个特征项存在于某一个文本中的概率问题,针对传统的CHI统计方法引入了负相关判定、频度等重要因素进行了改进,并结合语义相似度的计算方法对TF-IDF算法进行了优化,...
关键词：文本分类 CHI统计 TF-IDF算法 特征选择 
融合协同过滤的线性回归推荐算法被引量：14
《计算机应用研究》2019年第5期1302-1304,1310,共4页庞海龙 赵辉 李万龙 马莹 崔岩 
国家自然科学基金资助项目(61472049);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目(2014132)
针对传统协同过滤算法中存在数据稀疏性问题,提出融合协同过滤的线性回归推荐算法。根据用户对项目的评分以及用户和项目的自身特征,构建用户间和项目间相似矩阵。基于相似矩阵,选出用户和项目最近邻集合,分别通过基于用户和基于项目的...
关键词：线性回归 协同过滤 相似性 推荐算法 
一种分布式LDA主题模型方法
《长春工业大学学报》2017年第3期265-269,共5页蒋权 董亚则 刘凯 庞海龙 
吉林省教育厅"十二五"科学技术研究基金资助项目(2014125;2014131);吉林省自然科学基金资助项目(20130101060JC)
基于Spark分布式计算框架,采用Gibbs抽样方法研究分布式LDA主题模型挖掘方法。在Spark平台进行大规模数据集处理实验。
关键词：LDA主题模型 SPARK Gibbs 分布式计算 主题建模 
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