蒋权

作品数：4被引量：13H指数：2
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供职机构：长春工业大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：主题挖掘分布式计算GROUP自适应特征自适应更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《计算机工程与设计》《计算机应用研究》《长春工业大学学报》更多>>
所获基金：吉林省自然科学基金吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目更多>>
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MB-HL模型的微博主题挖掘研究被引量：1
《计算机应用研究》2018年第11期3298-3301,3306,共5页蒋权 郑山红 刘凯 李万龙 
吉林省自然科学基金资助项目(20130101060JC);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究基金资助项目(2014131;2014125)
为了解决传统的文本主题模型对微博主题挖掘准确率低及不考虑主题之间关联的问题,针对中文微博语料本身的特点,分析LDA(latent Dirichlet allocation)和HMM(hidden Markov model)的优缺点,提出了微博主题挖掘模型MB-HL(microblog-HMM&L...
关键词：微博 主题挖掘 潜在狄利克雷分布模型 隐马尔可夫模型 MB-HL模型 GIBBS采样 
基于随机森林的自适应特征选择算法被引量：9
《计算机技术与发展》2018年第9期101-104,111,共5页刘凯 郑山红 蒋权 赵天傲 
吉林省自然科学基金资助项目(20130101060JC);吉林省教育计划"十二五"科学技术研究基金资助项目(2014131;2014125)
为了解决传统的随机森林算法在随机特征选择时,导致少数比较重要的特征变量被过滤掉的问题,以及没有考虑特征变量相关性对预测应变量准确性带来的影响,提出了一种基于随机森林的自适应特征选择算法SARFFS。该算法首先利用卡方检验样本...
关键词：随机森林 自适应 特征选择 GroupLASSO方法 
DOLDA模型设计与主题演化分析被引量：3
《计算机工程与设计》2018年第2期446-451,485,共7页蒋权 郑山红 刘凯 李万龙 
吉林省自然科学基金项目(20130101060JC);吉林省教育厅"十二五"科学技术研究基金项目(2014131;2014125)
为解决OLDA模型挖掘大规模文档主题时计算效率低下和不能发现新主题的问题,提出一种分布式的DOLDA模型(distribute online LDA,DOLDA)。建立分布式矩阵存储主题-词项,设计一种动态负载均衡策略来提升计算速度和线程调度的性能,根据Zipf...
关键词：主题挖掘 分布式计算 在线的潜在狄利克雷分布模型 动态负载均衡 主题演化 
一种分布式LDA主题模型方法
《长春工业大学学报》2017年第3期265-269,共5页蒋权 董亚则 刘凯 庞海龙 
吉林省教育厅"十二五"科学技术研究基金资助项目(2014125;2014131);吉林省自然科学基金资助项目(20130101060JC)
基于Spark分布式计算框架,采用Gibbs抽样方法研究分布式LDA主题模型挖掘方法。在Spark平台进行大规模数据集处理实验。
关键词：LDA主题模型 SPARK Gibbs 分布式计算 主题建模 
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