带Markov跳时变随机种群收获系统数值解的收敛性  

Convergence of Numerical Solutions of Time-Varying Stochastic Population Harvest System with Markov Jumps

作　　者：何剑 李强[1] 张启敏[1,2] 

机构地区：[1]北方民族大学数学与信息科学学院,宁夏银川750021 [2]宁夏大学数学与计算机学院,宁夏银川750021

出　　处：《数学的实践与认识》2017年第15期218-226,共9页Mathematics in Practice and Theory

基　　金：国家自然科学基金(11261043;11461053);宁夏自然科学基金(NZ14048);北方民族大学科研项目(2017SXKY07)

摘　　要：讨论了一类带Markov跳时变随机种群收获系统的数值解问题.利用EulerMaruyama方法给出了时变种群系统的数值解表达式,在局部Lipschitz条件下,证明了方程的数值解在均方意义下收敛于其解析解.最后,通过数值例子对所给出的结论进行了验证.This paper discusses the convergence of numerical solution for time-varying stochastic population harvest system with Markov Jumps. The Euler-Maruyama method is used to define the numerical solutions, and under the local lipschitz condition, we prove that the numercial solutions will converge to the explicit solutions. Finally, the theoretical result is confirmed by a numerical experiment.

关 键 词：Markov跳 随机种群收获系统 局部LIPSCHITZ条件 数值解 

分 类 号：O241.8[理学—计算数学]