阈值自适应视频边缘检测算法的FPGA快速实现  

Rapid realization of an adaptive threshold edge detection algorithm of video image based on FPGA

作　　者：张秀再[1,2] 陈彭鑫 王义林[1] 李冉冉[1] 

机构地区：[1]南京信息工程大学电子与信息工程学院,南京210044 [2]江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,南京210044

出　　处：《信息技术》2017年第8期36-40,45,共6页Information Technology

基　　金：江苏省高校自然科学研究面上项目(14KJB510019;14KJB120007);江苏省高校自然科学研究重大项目(13KJA510001);江苏省自然科学青年基金项目(BK20141004);国家自然科学青年基金项目(11504176);江苏高校优势学科建设工程资助项目

摘　　要：在机器视觉、模式识别等领域通常需要提取出视频的轮廓,为了更高效地提取出视频的轮廓信息,文中改进了一种阈值自适应的Sobel边缘检测算法。该算法基于以面积换取速度的思想,完成中值滤波、多模板Sobel算子、环境自适应阈值生成、腐蚀和膨胀操作,并利用FPGA的并行流水的优势,可以在FPGA硬件平台上实时实现视频边缘检测。In the field of machine vision,pattern recognition,etc,edge information is usually required.Aiming at acquiring edge information of an image more effectively,an adaptive threshold edge detection algorithm is introduced. The algorithm is based on the thought of sacrificing area in exchange for the speed,completing a series operation of median filtering, multi-template Sobel opreator, adaptive threshold generation,erosion and dilation. Taking the advantage of parallel and stream-lined features,the system can be realized on FPGA with high speed.

关 键 词：边缘检测 中值滤波 SOBEL算子 自适应阈值 腐蚀膨胀 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]