高等农业院校信息与计算科学专业数据结构教学研究  

作　　者：胡哲[1] 汪宏喜[1] 乐毅[2] 李方东[1] 王文娟[1] 

机构地区：[1]安徽农业大学理学院,安徽合肥230036 [2]安徽农业大学信息与计算机学院,安徽合肥230036

出　　处：《河北农业大学学报（农林教育版）》2017年第4期60-64,共5页Journal of Agricultural University of Hebei

基　　金：2016安徽省质量工程项目:"信息与计算科学专业综合改革试点"(编号:2016zy043);国家蜂产业技术体系项目(编号:CARS-45-01A)

摘　　要：农业院校信息与计算科学专业的学生数学基础较强,但计算机类课程的学习不足,导致编程基础薄弱,缺少工程直觉。考虑到农业院校特点,数据结构的教学内容应该有一定调整,可通过添加农业信息化的相关案例,调整教学内容以发挥农业院校的优势。通过使用任务驱动和应用教学模式,转变教学方法以适应专业特征。如:分组教学,"因材施教";适当引入应用问题,使学生认识到理论与实际的距离;引入农业信息化及生物学问题,契合农业类院校教学改革的方向;进行详细的算法讨论,照顾学生编程基础相对较弱的特点;采用重点讨论典型数学理论问题的"工程"处理方法,帮助学生建立正确的思维方式。

关 键 词：数据结构 信息与计算科学专业 高等农业院校 农业信息化 分组教学 

分 类 号：G642.0[文化科学—高等教育学]