β距离与图形限制式的非负矩阵分解应用于单信道分离的效果研究  

作　　者：王钧[1] 

机构地区：[1]浙江警官职业学院,浙江杭州310018

出　　处：《赤峰学院学报（自然科学版）》2017年第20期3-5,共3页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基　　金：中国创新教育协会课题:计算机信息系统中DSS和MIS关系研究;编号:2015-005Y

摘　　要：本文通过矩阵分解,一方面将描述问题的矩阵的维数进行削减,另一方面也可以对大量的数据进行压缩和概括.引入β距离进行单信道讯号源分离,借助β的调控,使原本固定的距离选择变为更加地弹性.同时,将图形正规限制式(Graph Regularization Constraint)导入优化问题中,在非负矩阵分解时,保留原来数据蕴含的几何结构,来增强单信道讯号源分离的效果.

关 键 词：非负矩阵分解 流形学习 讯号源分离 图型正规 

分 类 号：O151.21[理学—数学] TP391[理学—基础数学]