基于卷积神经网络的高分辨率遥感影像云检测  

Cloud Detection Method for High-resolution Remote Sensing Image Based on Convolutional Neural Network

作　　者：刘波 邓娟 宋杨[3] 舒阳[4] 

机构地区：[1]广西壮族自治区基础地理信息中心,广西南宁530023 [2]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北武汉430079 [3]广州市城市规划勘测设计研究院,广东广州510060 [4]武汉大学城市设计学院,湖北武汉430070

出　　处：《地理空间信息》2017年第11期12-15,共4页Geospatial Information

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51508422);广州市科技计划资助项目(201604020070);地理国情监测国家测绘地理信息局重点实验室基金资助项目(2015NGCM);武汉市晨光计划人才资助项目(2016070204010114)

摘　　要：在深度学习理论模型的基础上,提出了基于卷积神经网络的云检测方法。以GF-2号卫星影像为数据源,选取广西壮族自治区贵港市为实验区,提取了不同下垫面的云,验证了该方法的有效性。Based on the depth research of the theory model, we proposed a cloud detection method based on convolutional neural network in this paper. And then,taking the satellite images of GF-2 as the data source, we selected the Guigang City in Guangxi Zhuang Autonomous Region as the experimentation area, and extracted the clouds on different underlying surfaces, which could verify the effectiveness of the proposed method.

关 键 词：卷积神经网络 云检测 高分辨率遥感影像 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]