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机构地区:[1]大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连116026
出 处:《大连海事大学学报》2017年第4期7-13,共7页Journal of Dalian Maritime University
基 金:国家自然科学基金资助项目(51079013);国家人社部留学人员科技活动择优资助项目;辽宁省高等学校优秀人才支持计划项目(LR2015007);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132016020)
摘 要:针对受海浪干扰的气垫船升沉运动预报问题,首先,设计基于卡尔曼滤波原理的升沉位移估计器,根据测得的升沉加速度信号,估计气垫船的升沉位移;在此基础上,基于时间序列分析法建立自回归模型并对气垫船升沉运动进行预报.以一艘侧壁式气垫船为例进行仿真,结果验证了本文提出的气垫船升沉运动预报方法的有效性.For the heave motion prediction of the hovercraft suffered from the wave disturbances, a heave displacement estimator based on Kalman filter was firstly designed to estimate the heave displacement from the measured heave acceleration signal. On the basis of this, the autoregressive model based on time series analysis was constructed to predict the heave displacement of the hovercraft. Simulations were carried out for a wall type hovercraft, and results demonstrate the effectiveness of the developed predicting method of the heave motion.
关 键 词:气垫船 升沉运动预报 卡尔曼滤波 估计器 自回归模型
分 类 号:U661.3[交通运输工程—船舶及航道工程]
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