检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王天剑[1]
机构地区:[1]贵州财经大学外国语学院,贵州贵阳550004
出 处:《商丘师范学院学报》2018年第2期96-100,共5页Journal of Shangqiu Normal University
基 金:贵州省教育科学规划课题"概化理论在大学英语测试可靠度评价中的应用研究"(编号:2016B236);贵州省高等学校教学内容和课程体系改革项目"教学范式改革下大学英语实验教学模式的探索与实践"
摘 要:近年来,不少高校开始在大学英语考试中采用机考。机考卷子一般会借助题库资源随机生成。为了考查机考随机生成试卷的信度,用多元概化理论对某高校400名学生的英语听力成绩进行了分析。结果显示,考试信度远远偏离理想标准;试题与考生之间存在较高的交互作用;在合理范围内调整题量和分值比重,仅能在一定程度上缓解信度问题,但不能完全克服信度不足的缺陷。解决大学英语听力机考信度效度不足的问题,随机组卷需要以严格意义上的同质题库为依托。建议在建立大学英语听力题库时,命题者要通过定性、定量、实证研究结合的方法,对听力材料进行语料分析,对试题难度进行准确区分。在缺乏同质题库条件下,不宜使用计算机随机组卷,而应采用相同试卷,这样可以在一定程度上降低考生与试题的交互作用,减少变异来源,提高成绩的信度和效度,增加考试的公平公正性。
分 类 号:G40[文化科学—教育学原理]
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