人脸表情识别算法综述  

作　　者：聂倩倩 秦润泽 高育新 胡欣宇[1] 

机构地区：[1]山西农业大学,山西太谷030800 [2]山西平安谷信息技术有限公司,山西太原030006

出　　处：《物联网技术》2018年第5期55-57,共3页Internet of things technologies

摘　　要：人脸表情识别因其广泛的应用领域与良好的发展前景,成为计算机视觉领域的一个研究热点。文中综合论述了表情识别的研究状况与各类算法,并对其中的特征提取算法与表情分类算法进行了简单描述。常规的特征提取算法有基于几何特征的提取方法、基于整体统计特征的提取方法、基于频率特征率的提取方法和基于运动特征的提取方法。常规的表情分类算法则从基于传统机器学习与深度学习两个角度进行介绍。

关 键 词：表情识别 特征提取 表情分类 SVM CNN HMM 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]