翻译认知视角下的神经网络翻译研究——以Systran PNMT为例  

作　　者：赵硕[1] 

机构地区：[1]西北工业大学

出　　处：《中国翻译》2018年第4期79-85,共7页Chinese Translators Journal

基　　金：2016年中国国家社科基金年度项目"博洛尼亚进程的欧洲大学语言教育研究"(项目编号:16BYY082)阶段性成果

摘　　要：基于人工神经网络技术的机器翻译技术,是目前世界上新兴的机器翻译技术,备受学界、业界乃至全球很多大型实体企业、组织机构的关注和青睐。本文对Systran PNMT(Pure Neural Machine Translation)的研究背景、翻译系统应用价值、翻译效果等方面进行了分析,进一步阐明与认知相结合的信息翻译技术对翻译实践的辅助作用,并基于翻译认知理论对神经网络翻译技术的进一步发展提出建议和展望。

关 键 词：神经网络 认知翻译 机器翻译 Systran PNMT 

分 类 号：H059[语言文字—语言学]