基于卷积神经网络的人脸识别系统  

作　　者：白创 段杨杨 王坤[1] 郑立阳 彭港 张雪冰 

机构地区：[1]长沙理工大学

出　　处：《电子世界》2018年第12期31-32,共2页Electronics World

摘　　要：本文研究并实现了一种基于卷积神经网络的人脸识别系统。该系统首先通过Adaboost算法进行人脸检测,即在图像中准确获取出人脸的位置和大小,接着使用深度卷积神经网络提取人脸特征并进行分类,最后应用Altera DE1_SOC开发板,设计并完成了一个具有较高识别率的人脸识别系统。

关 键 词：ADABOOST算法 人脸检测 卷积神经网络 人脸识别 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]