数据挖掘技术在高校学评教中的模型应用研究  

作　　者：唐潇 张红霞[1] 范子怡 姜志旺[1] 张伟[1] 陈春燕[1] 刘伟娜[1] 

机构地区：[1]河北金融学院,河北保定071051

出　　处：《科学技术创新》2018年第19期64-65,共2页Scientific and Technological Innovation

基　　金：基于大数据的应用型本科院校教学管理改革研究(2017GJJG181)研究成果

摘　　要：在高校中,学生评教机制是保障教学质量的一种常用手段,学评教机制能够促进教学改革,提高教学质量,对高校的发展有重要影响。通过数据挖掘技术中的关联规则,以高校学生真实成绩及评教真实成绩为数据基础,用Apriori算法计算其支持度及置信度,由此得出学生成绩对其评教的影响关系,通过结果分析与评估,为任课教师和教学管理部门提供指导,帮助科学规划各学期教学管理重点,进一步改进教学管理水平,提高教学质量。

关 键 词：数据挖掘 关联算法 学生评教 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学] TP311.13[文化科学—教育学]