BP神经网络在精密刀具质检中的应用  

作　　者：赵娟娟 

机构地区：[1]山西师范大学数学与计算机科学学院,山西临汾041000

出　　处：《西部皮革》2018年第20期158-158,共1页West Leather

基　　金：基于虚拟现实(VR)的仿真实验室研究(项目来源:"山西省互联网+与旅游产业升级协同创新中心")

摘　　要：BP (Back Propagation)神经网络是一种反向传递并修正误差的多层映射神经网络,它是各种神经网络模型中具有代表意义的一种模型。近年来,BP神经网络在机械制造数据行业应用广泛。本文在BP神经网络基础上通过增加迭代次数、引入动量项、改变学习率、改变衰减量这四种改进,实验表明,该改进算法具有更高的准确率,更适合大批量刀具质检。

关 键 词：BP神经网络 刀具质检 动量项 学习率 衰减量 

分 类 号：TP274.3[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]