网络入侵检测系统性能研究  被引量:4

Research on the Performance of Network Intrusion Detection System

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作  者:马恺[1] 

机构地区:[1]辽宁对外经贸学院,辽宁大连116052

出  处:《赤峰学院学报(自然科学版)》2018年第11期48-51,共4页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基  金:辽宁对外经贸学院校级科研项目资助(2018XJLXYB003)

摘  要:网络入侵检测技术对计算机网络安全至关重要,它主要分为误用检测和异常检测两类.本文主要探讨基于数据挖掘的网络入侵检测系统的性能提升问题,通过对入侵检测系统的精度、效率和可用性进行分析,用特征提取和人工生成异常数据提高算法的精度,对特征定义不同的时间消耗水平,采用不同的时间消耗的规则估计模型来提高模型的效率,用无监督学习算法增加算法的可用性,建立性能更好的网络入侵检测系统.

关 键 词:网络 入侵检测 误用检测 异常检测 特征提取 

分 类 号:TP393.8[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

参考文献:

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引证文献:

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