独立成分分析方法综述  

INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS: A SURVEY

作　　者：杨竹青[1] 李勇[1] 胡德文[1] 

机构地区：[1]国防科技大学机电工程与自动化学院,长沙410073

出　　处：《自动化学报》2002年第5期762-772,共11页Acta Automatica Sinica

基　　金：国家基础研究重大项目前期研究专项基金;国家"863"计划基金;中国科学院模式识别国家重点实验室基金;中国科学院青年科学家创新小组基金资助

摘　　要：对 ICA方法的原理和应用进行了综述 .首先 ,概要叙述 ICA的产生背景和发展前景 ,简要介绍和评述了 ICA的定义、分类以及算法 .然后 ,对 ICA在语音信号分离、生物医学信号处理、金融数据分析。The principle and applications of the Independent Component Analysis (ICA) are surveyed. Firstly, the background and the development prospects of ICA are described and the definition, classification and algorithms of ICA are briefly introduced and evaluated. Then, it is discussed the ICA's applications such as in speech signal separation, biomedical signal processing, financial data analysis, image denoising, face recognition and so on.

关 键 词：独立成分分析方法 投影法 定点算法 盲源信号分离 语音信号处理 

分 类 号：TN912[电子电信—通信与信息系统]