基于RBF神经网络知识的智能故障诊断系统研究与实践  

作　　者：常明[1] 王莹莹[1] 

机构地区：[1]装甲兵技术学院,吉林长春130117

出　　处：《科技资讯》2016年第34期123-124,共2页Science & Technology Information

摘　　要：该文分析了径向基函数RBF神经网络的原理、结构模型、学习算法,并以某系统的电源模块故障为例,给出了RBF神经网络故障诊断系统的结构,并建立RBF网络模型进行学习、训练与仿真,结果证明此种故障诊断方法可以改进BP神经网络的一系列缺点,切实可行,具有较强的实用价值。

关 键 词：神经网络 故障诊断 RBF神经网络 BP神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]