基于Mann-Halpern型的混合梯度投影算法的收敛性  

On the Convergence of Hybrid Gradient Projection Algorithm of Type Mann-Halpern

作　　者：唐玥[1] 杨丽[1] TANG Yue;YANG Li(College of Mathematics and Information, China West Normal University, Nanchong Sichuan 637009 , China)

机构地区：[1]西华师范大学数学与信息学院,四川南充637009

出　　处：《西华师范大学学报（自然科学版）》2017年第2期167-172,共6页Journal of China West Normal University(Natural Sciences)

基　　金：国家自然科学基金(11371015);教育部科学技术重点项目(211163);四川省青年科技基金(2012JQ0035)

摘　　要：在Hilbert空间中,梯度投影算法在解决有限制的凸约束最优化问题中扮演一个重要的作用。针对约束凸最小化问题,引入基于Mann-Halpern型的混合梯度投影算法,并在适当条件下证明了该算法的强收敛性。In a Hilbert space,the gradient projection algorithm(GPA)plays an important role in solving constrained convex minimization problems.In this paper,a hybrid gradient projection algorithm of type Mann-Halpern is intro-duced to solve constrained convex minimization problems,and the strong convergence of this algorithm is proved un-der some suitable conditions.

关 键 词：HILBERT空间 凸约束最优化 梯度投影算法 平均映射 强收敛 

分 类 号：O221[理学—运筹学与控制论]