基于学习者情境的个性化推荐系统海外新进展  

作　　者：潘子玉 杨絮[2] 张海[3] 罗立成[4] 

机构地区：[1]东北师范大学信息科学与技术学院 [2]东北师范大学留日预备校 [3]东北师范大学传媒科学学院 [4]东北师范大学计算机科学与信息技术学院

出　　处：《中国信息技术教育》2017年第15期147-150,共4页China Information Technology Education

基　　金：吉林省教育厅“十三五”社会科学研究规划项目重点课题“基于数据挖掘的卓越教师能力结构与培训研究”;东北师范大学本科教改研究课题“卓越新闻传播人才创新培养模式与评价研究”;吉林省高等教育教学改革课题重点项目“卓越新闻传播人才创新培养模式与评价研究”;吉林省重点科技攻关项目“基于大数据的互联网+长白文化数字博物馆工程”资助

摘　　要：在教育数据挖掘领域，研究者们对教育论文推荐系统产生了极大的研究兴趣。这一系统能够通过仔细评估和比较学习者与候选论文的特征，做出相应的推荐。其实施过程是，个人学习模型根据学习者的学习兴趣、知识、目标等来创建，同样，论文模型也将根据主题、同伴推荐程度等来创建。

关 键 词：个性化推荐系统 学习兴趣 海外 学习模型 数据挖掘 论文 教育 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]