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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴玲[1,2] 孙永荣[1] 黄斌[1] 朱云峰[1] WU Ling;SUN Yongrong;HUANG Bin;ZHU Yunfeng(Navigation Research Center, College of Automation Engineerig, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics,Nanjing 211106, China;Department of Automation, Nanhang Jincheng College, Nanjing 211156, China)
机构地区:[1]南京航空航天大学自动化学院导航研究中心,南京211106 [2]南京航空航天大学金城学院自动化系,南京211156
出 处:《计算机工程与应用》2017年第18期250-256,共7页Computer Engineering and Applications
基 金:国家自然科学基金(No.61533008);中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.NZ2016104);江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(No.KYLX15_0276)
摘 要:提出了一种能有效适应不确定性环境的锥套稳定控制方法。在对软管-锥套非线性动力学模型线性化及降阶处理的基础上,将大气紊流对软管-锥套的扰动视为随机扰动,并把这种扰动作为参数与软管-锥套系统降阶模型中的状态合并成增广的系统状态量,采用卡尔曼滤波方法对系统状态量进行实时估计,并设计LQG控制器,实现对锥套的稳定控制。仿真结果表明,该方法能实时跟踪大气紊流的变化,且具有较好的抗大气紊流干扰的能力,能保证锥套的稳定。This paper proposes a stability control method for drogue effectively adapt to uncertain environment.Based onthe non-linear model of the hose-drogue system been linearized and reduced,the atmospheric turbulence on the hosedrogueis considered as a random perturbation,and such disturbance regarded as parameter is combined with the state ofreduced model to consist the augmented state variables.Then real-time Kalman filter is used to estimate the state variables,and LQG controller is designed to stabilize the drogue.The simulation results show that the method is able to trackthe variation of atmospheric turbulence in real-time,and of strong anti-jamming ability for it,which ensures the stabilityof the drogue.
关 键 词:自主空中加油 软管-锥套式 大气紊流 卡尔曼滤波 LQG控制
分 类 号:V212.11[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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