求解非线性无约束优化问题的新共轭梯度算法  

A New Conjugate Gradient Algorithm for Solving Nonlinear Unconstrained Optimization Problems

作　　者：夏福全[1] 陈龙卫[2] XIA Fuquan;CHEN Longwei

机构地区：[1]蚌埠学院理学院,安徽蚌埠233030 [2]泰州机电高等职业技术学校自动化系,江苏泰州225300

出　　处：《荆楚理工学院学报》2019年第3期39-44,共6页Journal of Jingchu University of Technology

基　　金：安徽省高校自然科学研究一般项目(113052015KJ06);蚌埠学院自然科学研究项目(2014ZR07)

摘　　要：提出一类新的解无约束优化问题的共轭梯度法,将搜索方向由满足一个共轭条件变为满足多个共轭条件,从而充分利用前面迭代点信息;证明了新算法的全局收敛性。实验结果表明,新算法在求解非线性无约束优化问题具有一定研究价值。

关 键 词：无约束优化 共轭梯度法 DAI-LIAO方法 全局收敛性 

分 类 号：O221.2[理学—运筹学与控制论]