检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郑欢欢 张雅琼[1] 白鱼秀[1] ZHENG Huanhuan;ZHANG Yaqiong;BAI Yuxiu(School of Information Engineering,Yulin University,Yulin 719000,China)
机构地区:[1]榆林学院信息工程学院
出 处:《传感器与微系统》2019年第11期111-113,共3页Transducer and Microsystem Technologies
基 金:榆林市科技计划项目(2016CXY—12—6);陕西省教育厅科研计划项目专项项目(18JK0902)
摘 要:车道偏离系统是一种安全辅助驾驶系统,针对传统车道偏离预警系统实时性不足,设计了基于改进Sobel算法和Hough变换识别车道线的实时车道偏离预警系统。系统将摄像机采集的道路图像经过改进Sobel算法处理,能更快得到车道线边缘像素信息,再应用Hough变换连接有效边缘像素确定车道线位置,最后通过与预警决策模块的匹配度实现车道偏离的预警判定。经测试系统性能良好。The lane departure system is a safe assisted driving system.Aiming at the shortage of real-time performance of the traditional lane deviation warning system,a real-time lane deviation warning system based on improved Sobel algorithm and Hough transform to identify lane lines is designed.The road image captured by the camera is processed by the improved Sobel algorithm,and the pixel information of the lane line edge can be obtained faster.Then the Hough transform is used to connect the effective edge pixels to determine the lane line position.Finally,the lane deviation warning and determination are realized by the matching degree with the early warning decision module.System test performance is good.
关 键 词:边缘检测 SOBEL算子 车道偏离预警系统 HOUGH变换
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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