ANA随机变量序列重对数矩收敛的精确渐近性  

Precise Asymptotics in the Law of Iterated Logarithm for Moment Convergence of ANA Random Variables

作　　者：谭希丽[1] 郭爽[1] Tan Xili;Guo Shuang(School of Mathematics and Statistics,Beihua University,Jilin 132013,China)

机构地区：[1]北华大学数学与统计学院

出　　处：《北华大学学报（自然科学版）》2019年第5期594-599,共6页Journal of Beihua University（Natural Science）

摘　　要：设{X n,n≥1}为一列严平稳的ANA随机变量序列,利用ANA随机变量序列的中心极限定理和矩不等式,在适当的条件下给出了ANA随机变量序列重对数矩收敛的精确渐近性.Let{X n,n≥1}be a strictly stationary sequence of ANA random variables.Using the central limit theorem and moment inequality of ANA random sequences,the precise asymptotics in the law of iterated logarithm for the moment convergence of ANA random variables are obtained under suitable conditions.

关 键 词：ANA随机变量序列 重对数律 矩收敛 精确渐近性 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]