基于LSTM神经网络的港口燃料油价格预测  

作　　者：王永鹏 邱文昌[1] 

机构地区：[1]上海海事大学

出　　处：《中国水运》2019年第10期30-31,共2页

摘　　要：燃料油价格波动不定,这是船舶燃料油成本管理的不确定因素之一,为降低燃料补油成本,本研究采用长期短期记忆(LSTM)神经网络对燃料油价格进行预测,结果表明,LSTM神经网络对多因素港口燃料油价格的预测效果良好,精度高,可对船舶燃料油成本管理提供帮助。

关 键 词：神经网络 价格预测 LSTM 多因素 

分 类 号：U692[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]