大数据时代的语言学习研究——兼论Google翻译学习案例  

On Language Learning in the Era of Big Data——Take Google Translate Learning as an Example

作　　者：谢小平[1] 周利敏[2] Xie Xiaoping;Zhou Limin

机构地区：[1]广州大学外国语学院,广东广州510006 [2]广州大学公共管理学院,广东广州510006

出　　处：《教育学术月刊》2019年第11期95-103,共9页Education Research Monthly

基　　金：广州市“十二五”教育规划课题项目“学习视域下英语教学法新探及效能评估研究”（12A040）

摘　　要：随着“第三次语言学习革命”的到来,大数据对当前和未来学习产生了重要影响。大数据为学习者提供了量身定制的语言学习、数据跟踪、在线物理学习资源、学习活动分析、学习资料库和大数据分析等服务,大数据个性化学习模型分为数据分析师、语言分析技术、智能语言学习、在线服务、大数据学习过程和社会媒体学习等维度,开放大数据学习框架由巨量学习视频、可视化学习、多模态数据融入、大数据学习模式、大数据学习过程和探索学习模式等构成。Google神经网络学习是大数据学习与人工智能结合的典型,其引进的“统计机器学习”是一种新型的数据分析技术。大数据时代的语言学习具有人工智能化、“三位一体”、开源趋势和多元学习策略等优势,但也存在不准确性、数据噪声、隐私、过度依赖统计和大数据技术等陷阱。但毋庸置疑,新型的大数据学习模式具有语言样本大、语域广、个性化和智能化等特征,不仅为学习者提供了准确、全面与动态服务,还为学习者提供了“高度智慧策略”,它已成为学界和教育界研究的重大议题。

关 键 词：语言学习 人工智能 智能语言 大数据 

分 类 号：G40-01[文化科学—教育学原理]