基于BP神经网络模型的食品安全供给分析  被引量:2

Analysis of Food Safety Supply Based on BP Neural Network Model

在线阅读下载全文

作  者:周桢 张胜军[3] ZHOU Zhen;ZHANG Sheng-jun(Wuxi Environmental Science and Engineering Research Center,Wuxi 214153,China;School of Environmental and Civil Engineering,Jiangnan University,Wuxi 214153,China;Jiangsu University of Technology,Changzhou 213001,China)

机构地区:[1]无锡环境科学与工程研究中心,无锡214153 [2]江南大学环境与土木工程学院,无锡214153 [3]江苏理工学院,常州213001

出  处:《价值工程》2019年第35期72-73,共2页Value Engineering

基  金:2019年教育部人文社科项目《乡村振兴背景下农村社区教育治理研究》(规划基金项目,课题号:19YJA880081);江苏省教育厅高校哲学社会科学研究基金项目“基于生产者与消费者支付意愿的食品安全供给侧改革分析——以江苏省为例”(2017SJB0895)

摘  要:本研究尝试将BP神经网络引入食品安全市场的研究,以江苏省无锡市为例,通过消费者和农户调研,对生产者支付意愿模型进行模拟与预测。结果表明,不能将提高消费者的支付意愿作为提高生产者的食品安全支付意愿的唯一手段,建立食品安全可追溯体系、保障食品安全信息的高效传递才是解决食品安全问题的根本途径。This study attempts to introduce BP neural network into the food safety market.Taking Wuxi City of Jiangsu Province as an example,the model of producers'willingness to pay is simulated and predicted through consumer and farmer surveys.The results show that it is not the only means to improve the willingness of consumers to pay for food safety.Establishing a food safety traceability system and ensuring efficient delivery of food safety information is the fundamental way to solve food safety problems.

关 键 词:消费者 生产者 支付意愿 BP神经网络 

分 类 号:TS201.6[轻工技术与工程—食品科学]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象