随机矩阵α-型和Brauer-型特征值包含区域及其应用  

α-type and Brauer type Inclusion Regions of Eigenvalues for Stochastic Matrices and Their Applications

作　　者：杜烁玉 李耀堂[1] DU Shuoyu;LI Yaotang(School of Mathematics and Statistics,Yunnan University,Kunming 650000,Yunnan)

机构地区：[1]云南大学数学与统计学院

出　　处：《四川师范大学学报（自然科学版）》2020年第1期21-26,共6页Journal of Sichuan Normal University（Natural Science）

基　　金：国家自然科学基金(11361074)

摘　　要：应用修正矩阵理论和α-型及Brauer-型矩阵特征值包含区域,获得随机矩阵非1特征值新的α-型和Brauer-型特征值包含区域及其非奇异的充分条件.最后用数值例子验证所得的包含区域比一些已有的包含区域更精确,且能用其更好地估计随机矩阵的谱隙.By combining the modified matrix theory with theα-type eigenvalues inclusion regions and Brauer-type eigenvalues inclusion regions,a newα-type and a new Brauer-type eigenvalues inclusion region of eigenvalues different from 1 and non-singularity sufficient conditions of a stochastic matrix are obtained.At last,some examples are given to show that these inclusion regions are more accurate than some existing inclusion regions and can be used to better estimate the spectral gap of a stochastic matrix.

关 键 词：随机矩阵 特征值包含区域 谱隙 非奇异 

分 类 号：O241.1[理学—计算数学]