基于XGBoost集成模型的社会基本医疗保险参保人欺诈风险预测研究  被引量:2

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作  者:李杰[1] 兰巧玲 

机构地区:[1]河北工业大学经济管理学院信息管理与信息系统系

出  处:《中国卫生统计》2019年第6期913-915,共3页Chinese Journal of Health Statistics

基  金:河北省自然科学基金项目(G2019202350)

摘  要:社会基本医疗保险制度是社保体系的重要组成部分,医保基金则是其物质基础。医疗保险欺诈是指个人或组织故意欺骗或歪曲事实以使其本人或组织获得不法医疗保险资金的行为,它会对医疗保险基金安全构成巨大威胁。然而,传统的欺诈风险识别主要依靠人工审核,成本高、效率低且准确率偏低。因此,科学高效地预测欺诈风险对于反欺诈工作的展开具有重要意义。

关 键 词:参保人 医保基金 欺诈风险 基本医疗保险制度 歪曲事实 集成模型 人工审核 医疗保险基金 

分 类 号:R[医药卫生]

 

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