模糊神经网络自动控制算法在智慧农业中的设计与应用  

作　　者：文燕[1] 邹承俊[1] 叶煜[1] 李敏[1] 

机构地区：[1]成都农业科技职业学院

出　　处：《网络安全技术与应用》2020年第1期52-55,共4页Network Security Technology & Application

基　　金：中国教育和科研计算机网络——赛尔网络下一代互联网技术创新项目(编号:NGII20180316);成都农业科技职业学院科研项目(cny19-34);成都农业科技职业学院科研项目(cny19-35)

摘　　要：随着物联网技术的深入应用,建立智能化、自动化和精准化的现代农业控制系统是现代农业生产与管理的发展方向.该设计通过对模糊控制系统模型和神经网络的分析与深入研究,利用模糊推理和神经网络分析训练的有机结合得到最优控制策略,设计出基于模糊神经网络的自动控制算法,并将所设计的算法应用到现代农业生产的温度控制中实现自动控制,经成都农业科技职业学院现代农业大棚的农业信息数据样本实验与测试,能够满足现代农业控制领域的自动控制需求.基于模糊神经网络的现代农业自动控制算法的设计与应用,能够推动中国农业现代化、信息化、自动化、智能化的加速发展,应用该算法所实现系统的通用性、可扩展性良好,为下一步推广应用在其他领域的自动控制的研究奠定坚实的基础.

关 键 词：模糊控制 神经网络 模糊神经网络 自动控制 智慧农业 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] S126[自动化与计算机技术—控制科学与工程]