数据工程专业科教融合现状统计分析  

作　　者：陆星家[1] 李青合[1] 王菁华[1] 

机构地区：[1]宁波工程学院

出　　处：《文学教育》2020年第4期172-174,共3页Literature Education

基　　金：2018年宁波市教育科学规划重点课题(2018YZD006);2017年教育部人文社会科学研究专项(17JDGC030);浙江省哲学社会科学规划基金项目(15NDJCO77YB);浙江省公益技术应用研究计划项目(2015C31154)资助。

摘　　要：“科教融合”是高等教育人才培养模式的创新,科教融合通过将科研应用于教学,在教学过程中应用知识、发现知识,进而实现教学和科研的结合、教学内容的更新迭代、教学方法的改革、以及人才培养模式的改革。本文针对数据工程专业的科教融合现状,利用探索性统计分析、配对T检验、回归分析对数据工程专业的教师教学、教师科研进行分析,分析结果显示:数据工程专业的学生评教与教龄无关,教授、副教授、讲师的学生评教的配对T检验无显著差异,学生评教与教龄的拟合模型满足S型模型,教龄较短的教师的学生评教较高,科研业绩与教龄的拟合模型满足Cubic模型,教龄为10年的教师的科研业绩最高,教龄超过30年的教师的科研能力最弱。

关 键 词：科教融合 探索性统计分析 配对T检验 回归分析 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]