检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:卢年华 王莹[1] 罗飞[1] 李刚[1] 李永民[1] 靳国印[1] 张永鹏[1] 刘艳俊[1]
机构地区:[1]河北北方学院中医学院,河北张家口075000
出 处:《时珍国医国药》2020年第2期447-449,共3页Lishizhen Medicine and Materia Medica Research
基 金:河北北方学院教改项目(GJ2019003);中国高等教育学会2018年医学教育研究(2018A-N08030)。
摘 要:《药用植物学》是中药学专业一门重要的专业基础课,既要求植物形态学、解剖学部分较高的理论性,又需要植物分类学部分的强化实践。随着人工智能(Artificial intelligence)、大数据、云计算等越来越多的信息技术应用到学习生活中,笔者了解并统计了目前国内外市场基于AI和大数据等开发的主流植物识别类App,比较了各自特点、适用对象,并将之应用于我院《药用植物学》实际教学中,取得了一些经验和成效并加以总结,以期结合当下信息技术,为促进新时代背景下的教学方式改革提供借鉴。
分 类 号:G420[文化科学—课程与教学论]
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