ρ-混合序列完全矩收敛的精确渐近性  

Precise asymptotics of complete moment convergence forρ-mixing sequence

作　　者：邓小芹[1] 吴群英[1] DENG Xiao-qin;WU Qun-ying(College of Science,Guilin University of Technology,Guilin 541004,Guangxi,China)

机构地区：[1]桂林理工大学理学院,广西桂林541004

出　　处：《山东大学学报（理学版）》2020年第6期32-40,共9页Journal of Shandong University(Natural Science)

基　　金：广西自然科学基金资助项目(2018GXNSFAA281011)。

摘　　要：对于具有零均值、同分布的ρ-混合序列,在适当的矩条件下,通过利用ρ-混合序列移动平均过程的中心极限定理及其矩不等式,采用多重截尾的方法,获得了ρ-混合序列关于移动平均过程完全矩收敛的精确渐近性的相关结论,推广了独立情形的结果。There is aρ-mixing sequence with mean zero and same distribution.Under some suitable moment conditions,by using the central limit theorem forρ-mixing sequence on moving average process and its moment inequality,and the method of multiple cen-soring,the paper obtain the relevant conclusion that precise asymptotics of complete moment convergence of theρ-mixing random variables on the moving average process,which extends the result of independent random variables.

关 键 词：Ρ-混合序列 移动平均过程 完全矩收敛 精确渐近性 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]