大数据背景下数值计算课程教学改革  

On Teaching Reform of Numerical Algorithm Course against the Big Data Background

作　　者：谢聪聪 孟莉[1] XIE Cong-cong;MENG Li(College of Science,Zhejiang University of Technology,Hangzhou,Zhejiang 310014,China)

机构地区：[1]浙江工业大学理学院,浙江杭州310014

出　　处：《教育教学论坛》2020年第24期147-149,共3页Education And Teaching Forum

基　　金：浙江工业大学课堂教学改革项目“大数据背景下数值计算课程教学改革”(GZ18631090008);浙江工业大学研究生核心课程建设项目“金融市场中的数学方法”(GZ18861090003)。

摘　　要：随着人工智能算法的不断普及,基于数据驱动的数值算法成为一个学习的热门课程。在传统数值计算课程的基础上,从教学内容、教学模式以及课程评价体系等方面进行深度改进。主要的做法是面向大数据分析需求,结合Python等新兴算法语言的优势展开算法应用研究,藉此提高学生的学习热情以及学习效果;结合课堂训练和课后的算法实践,提高学生解决应用问题的能力,充分体现数值计算学以致用的特点。经过新一轮的教学改革和实践,取得较好的反馈。With the popularity of artificial intelligence algorithm,data-driven numerical algorithm has become a popular course.Based on the traditional numerical calculation,we made some improvements on the course content,teaching model and evaluation method.In order to improve students'enthusiasm and learning effect,we combined the requirement of the big data science with the advantages of Python.Combined with the classroom training and after-class algorithm practice,we have improved students'ability to solve application problems.After a new round of teaching reform and practice,good feedback has been achieved.

关 键 词：最小二乘拟合 迭代法 梯度下降法 

分 类 号：G642.0[文化科学—高等教育学]