组合数据下贝叶斯网络构建算法研究  

作　　者：孙晶[1] 化越 赵会群[1] 

机构地区：[1]北方工业大学信息学院,北京市100144

出　　处：《电子技术与软件工程》2020年第9期182-183,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：国家自然科学基金项目(61672041)。

摘　　要：本文针对数据源复杂和不同领域数据组合构建贝叶斯网络时,计算量大且在大数据集中表现较差的问题,提出了组合数据下贝叶斯网络构建算法。该算法先利用改进K2算法构建的不同领域贝叶斯网络,再进行融合。实验结果表明,本文提出的算法能够减少计算量,提高了算法效率,并且适用于大数据集。

关 键 词：贝叶斯网络结构学习 K2算法 阈值 融合贝叶斯网络 

分 类 号：O157.5[理学—数学] O212[理学—基础数学]