K2算法

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工业控制系统物理层报警量关联算法
《网络与信息安全学报》2025年第1期178-188,共11页王英州 张耀方 徐有方 赵若菡 郭舒畅 刘红梅 张永铮 王佰玲 刘红日 
国家重点研发计划(2021YFB2012400)。
工业控制系统遭到攻击后,可能会导致部分工控设备故障,负责监控设备工作状态的传感器会在物理层产生报警数据。这些传感器变量被称为报警量,它们反映了设备的运行状况。然而,报警数据数量巨大,且相关性难以确定,同时报警信息的源头也很...
关键词：工业控制系统安全 报警关联 追溯报警源头 K2算法 
基于MWST-DFS-K2算法的洱海水环境风险溯源研究
《水文》2025年第1期90-96,共7页沈春颖 张蕊 程乖梅 王铭明 左黔 张宗亮 刘春旸 
国家自然科学基金项目(52069009);昆明理工大学引进人才科研启动基金项目(KKSY201904008)。
针对湖泊流域水环境污染责任量化模糊,难以准确科学进行管理及监督的问题,采用贝叶斯网络结构和K2算法学习,通过最大支撑树(MWST)得到最大父节点数,再由深度优先搜索算法(DFS)得到节点序,提出一种可对流域不确定性污染源进行责任量化的...
关键词：贝叶斯网络 深度优先搜索 最大支撑树 K2算法 污染风险溯源 洱海流域 
基于因果效应的K2算法的研究与改进
《工业控制计算机》2024年第7期116-117,120,共3页谈子健 屈红冰 肖寒 张捷 
贝叶斯网络是在不确定环境中进行推理的重要模型。从数据中正确学习贝叶斯网络结构是研究贝叶斯网络的重难点。为解决K2算法的学习效果受到输入节点顺序影响的问题,基于Pearl的因果理论,提出了一种基于因果效应的贝叶斯网络结构学习算...
关键词：贝叶斯网络 K2算法 因果效应 
高速铁路列控车载设备故障诊断的研究及应用被引量：3
《高速铁路技术》2024年第3期55-61,共7页王亭岭 赵君 查园园 郑炳校 
列控系统中车载设备故障具有复杂性和不确定性,且数据记录非文本化,传统的基于专家知识的诊断方法效率低下且精确度不佳。贝叶斯网络(BN)在处理不确定性和相关复杂性问题方面具有显著优势,本文以CTCS3-300T型车载设备为研究对象,建立贝...
关键词：车载设备 专家知识 贝叶斯网络 K2算法 
基于K2算法的发动机冷试贝叶斯网络模型研发被引量：1
《农业装备与车辆工程》2024年第5期120-123,共4页吴凡 王辉 杨晓峰 徐卓 闫伟 
山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目(2020CXGC011004);山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目(2020CXGC011005)。
发动机冷试测试较传统热试方法可减少燃油消耗及排放,为提高冷试测试故障诊断精度,提出使用K2算法构建贝叶斯网络故障诊断模型。选取多台柴油机的相关冷试测试数据,分别构建基于专家知识和基于K2算法的贝叶斯网络故障诊断模型进行比较,...
关键词：故障诊断 贝叶斯网络 K2算法 冷试测试 发动机 
近似图引导的演化贝叶斯网络结构学习算法
《小型微型计算机系统》2024年第1期52-61,共10页曾奕博 钱鸿 李丙栋 窦亮 周爱民 
国家自然科学基金委青年科学基金项目(61907015,62106076)资助;上海市科学技术委员会上海市科技创新行动计划项目(19511120601)资助;上海市2020年度“科技创新行动计划”高新技术领域项目(20511102502)资助;上海市教育委员会与上海市教育发展基金会“晨光计划”项目(21CGA32)资助.
贝叶斯网络结构学习是贝叶斯网络推理及应用的基础.搜索高质量的节点序是贝叶斯网络结构学习的一类重要方法.针对在节点序空间中,搜索高质量节点序存在的难以高效、准确评估解的问题,本文提出了一种近似图引导的演化贝叶斯网络结构学习...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 演化算法 近似图 互信息 K2算法 
一种新的自动概念图生成模型C-IK2
《中文信息学报》2023年第11期158-170,共13页邬宝娴 谢燚 郝天永 沈映姗 
国家社会科学基金(AGA200016)。
概念图能够直观地展示概念间的相互关系,为教师提供概念相关性的建议,因而成为教师进行个性化教学的重要工具。然而,如何生成能反映学生学习能力并有效指导教师教学的概念图是目前概念图研究一大难题。该文提出了一种新的自动概念图生...
关键词：LPG算法 K2算法 概念图 C-IK2模型 
一种基于两步搜索策略的K2改进算法
《计算机科学》2023年第9期303-310,共8页徐苗 王慧玲 梁义 綦小龙 高阳 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2021D01C467);伊犁师范大学博士科研启动项目(2020YSBS007);学实高层次人才岗位(YSXSQN22007)。
贝叶斯网络由于其强大的不确定性推理能力和因果可表示性越来越受到研究者的关注。从数据中学习一个贝叶斯网络结构被称为NP-hard问题。其中,针对K2算法强依赖于变量拓扑序的问题,提出了一种组合变量邻居集和v-结构信息的K2改进学习方法...
关键词：K2算法 PC算法 v-结构 邻居集 结构学习 
基于传递熵与改进K2算法生成报警传播网络
《计算机系统应用》2023年第2期258-265,共8页柯永琦 
江苏省自然科学基金(BK20191381)。
工业报警变量数量增多所导致的“报警泛滥”问题,严重影响了报警系统的应有功能.针对此问题,提出一种从过程报警数据集中学习报警变量传递关系的方法.首先,利用传递熵具有准确衡量一阶或多阶自相关性变量间因果关系的特点,识别变量间的...
关键词：传递熵 改进K2算法 报警泛滥 报警传播网络 
基于MWST-CS-K2算法的贝叶斯网络结构学习被引量：1
《计算机应用研究》2023年第1期160-164,171,共6页刘继 熊月霞 李磊 
国家自然社科基金资助项目(72164034,71762028);新疆财经大学研究生科研项目(XJUFE2022K10)。
针对K2算法依赖最大父节点数和节点顺序的不足,提出了一种改进的贝叶斯网络结构学习算法(MWST-CS-K2)。该算法先通过构造最大支撑树(MWST)得到最大父节点数;再利用变量间的关联度和更新系数对加边、减边和反转边进行规则设定,通过改进...
关键词：贝叶斯网络 布谷鸟算法 K2算法 最大支撑树 
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