刘继

作品数：55被引量：390H指数：12
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供职机构：新疆财经大学更多>>
发文主题：网络舆情用户情感分析舆情大数据更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理环境科学与工程更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《计算机工程与设计》《新疆财经大学学报》《计算机与现代化》更多>>
所获基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区哲学社会科学研究规划基金教育部人文社会科学研究基金新疆维吾尔自治区高校科研计划更多>>
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基于耦合网络的舆情观点演化机制分析
《情报杂志》2025年第2期136-143,182,共9页刘继 郭一凡 
国家自然科学基金项目“大数据背景下网络舆情智能治理:共同体构建、协同演进与引导机制”(编号:72164034)研究成果。
[研究目的]在互联网时代,舆情观点演化并非局限于单一网络环境,而是在多个网络环境交织互动中协同演进。分析舆情观点在耦合网络中的演化机制,对提升舆情治理能力具有重要意义。[研究方法]根据社交网络结构特点设计了线上网络为BA无标...
关键词：耦合网络 网络舆情 舆情观点 舆情监控 演化机制 Deffuant模型 
基于知识图谱与图注意力网络的推荐算法
《信息技术与信息化》2024年第12期73-77,共5页范紫萱 刘继 
国家自然社科基金资助项目“大数据背景下网络舆情智能治理:共同体构建、协同演进与引导机制”(72164034);新疆社会科学基金项目“新疆游客网络评论情感特征图谱分析与智慧旅游优化策略研究”(2024BTJ057)。
推荐系统作为解决信息过载问题的关键手段,在为用户提供个性化内容和服务方面发挥着重要作用,同时也面临着数据稀疏性和冷启动等挑战。为了应对这些挑战,将知识图谱作为辅助信息与基于图神经网络的推荐算法相结合,提出了一种创新的推荐...
关键词：推荐系统 知识图谱 图注意力网络 TransE模型 注意力机制 
基于BERT和BiLSTM的方面级情感分类模型
《信息技术与信息化》2024年第11期177-181,共5页戴薇 刘继 
国家自然社科基金资助项目“大数据背景下网络舆情智能治理:共同体构建、协同演进与引导机制”(72164034);新疆社会科学基金项目“新疆游客网络评论情感特征图谱分析与智慧旅游优化策略研究”(2024BTJ057)。
文章旨在通过融合BERT和BiLSTM模型,提出了一种新的方面级情感分类方法,以提高情感分析的准确性和深度。目的是为了更好地捕捉和理解细粒度情感表达,特别是针对特定方面的情感倾向。首先采用BERT模型提取的深层语义特征,然后利用BiLSTM...
关键词：深度学习 情感分类 BiLSTM BERT 指针生成网络 
基于SimCSE和BERT混合模型的短文本情感分类
《计算机仿真》2024年第5期348-352,435,共6页刘继 李帅文 
国家自然科学基金项目(72164034,71762028)。
为了解决BERT模型训练效果受到文本向量存在的各向异性问题,将对比学习(SimCSE)和BERT结合起来构建模型(SimCSE-BERT),分类器不但通过对比学习思想扩充了训练数据量,还可基于SimCSE模型获得“对齐”和“均匀性”俱佳的文本向量去优化基...
关键词：情感分类 混合模型 文本向量 
基于网格的半监督密度峰值聚类算法
《软件工程》2024年第5期1-6,共6页杨金瑞 刘继 
国家自然科学基金项目(大数据背景下网络舆情智能治理:共同体构建、协同演进与引导机制,72164034)。
为了有效利用已知信息快速地进行数据聚类,提出了一种基于网格的半监督密度峰值聚类(GS-DPC)算法。利用统计信息网格对数据集进行划分,将落在网格内数据点的个数作为局部密度值,计算出每一个网格代表点;根据局部密度值和相对距离值确定...
关键词：密度峰值聚类 网格 半监督 STING 成对约束 
基于知识蒸馏模型的文本情感分析被引量：1
《软件工程》2024年第4期27-32,共6页李锦辉 刘继 
国家自然社科基金资助项目(大数据背景下网络舆情智能治理:共同体构建、协同演进与引导机制,编号:72164034)。
为了解决预训练语言模型训练时间过长、参数多且难以部署,以及非预训练语言模型分类效果较差的问题,提出了基于知识蒸馏模型的文本情感分析。以预训练深度学习模型(Bidirectional Encoder Representations from Transformers, BERT)作...
关键词：知识蒸馏 网络舆情 BERT模型 BiLSTM模型 
基于网格近邻优化的密度峰值聚类算法被引量：2
《计算机应用研究》2024年第4期1058-1063,共6页刘继 杨金瑞 
国家自然社科基金资助项目(72164034)。
密度峰值聚类(DPC)将数据样本点的局部密度和相对距离进行结合,能对任意形状数据集进行聚类处理,但密度峰值聚类算法存在主观选择截断距离、简单分配策略和较高时间复杂度等问题。为此,提出了一种基于网格近邻优化的密度峰值聚类算法(KG...
关键词：密度峰值聚类 密度阈值 网格 近邻优化 
基于注意力机制和双通道神经网络的文本情感分析被引量：2
《信息技术与信息化》2023年第12期71-74,共4页李胤丞 刘继 
国家自然社科基金资助项目,大数据背景下网络舆情智能治理:共同体构建;协同演进与引导机制,编号:72164034。
深度学习网络对文本情感分析具有重要意义,通过神经网络可以深层次挖掘文本信息,捕获文本情感。针对单模型神经网络结构单一、无法充分提取文本特征的问题,首先提出一种融合注意力机制的双通道复合神经网络(Attention-DRNN),在嵌入层利...
关键词：注意力机制 双通道 Text-CNN Bi-LSTM 文本情感分析 
基于信号方差的Ad-Hoc网络路由算法
《计算机工程与设计》2023年第10期2902-2908,共7页李繁 张晓宇 刘继 
国家自然科学基金项目(72164034);新疆维吾尔自治区社科基金项目(17BTQ093)。
为解决Ad-Hoc路由协议查找路径过程中,由于从源节点到目的节点的传输路径会因为某个节点移动而导致整条路径中断,造成最短路径通常不是最稳定路径问题,提出一个以信号方差为基础的路由选择方法。通过侦测到的节点间信号强度,观察其信号...
关键词：无线自组织网络 移动性 路由机制 最短路径 信号强度 信号方差 稳定路径 
基于改进领域分离网络的迁移学习模型
《计算机应用》2023年第8期2382-2389,共8页金泽熙 李磊 刘继 
国家自然科学基金资助项目(71762028,72164034)。
为进一步提高迁移学习的特征识别和提取效率、减少负迁移并增强模型的学习性能,提出了一种基于改进领域分离网络(DSN)的迁移学习模型AMCN-DSN(Attention Mechanism Capsule Network-DSN)。首先,使用融合多头注意力机制的胶囊网络(MHAC)...
关键词：迁移学习 领域分离网络 胶囊网络 注意力机制 自然语言处理 
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