贝叶斯网络结构学习

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基于改进萤火虫算法的贝叶斯网络结构学习
《科学技术与工程》2024年第26期11314-11322,共9页宋楠 邸若海 王鹏 李晓艳 贺楚超 王储 
陕西省重点研发计划(2023-LL-QY-23);陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设(2023KXJ-026);西安市科技计划(2023JH-QCYJQ-0086);2022年度陕西高校青年创新团队项目(202201);2023年陕西省高校工程研究中心(202301);陕西省电子设备智能测试与可靠性评估工程技术研究中心(2023-ZC-GCZX-0047)。
贝叶斯网络是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一,利用贝叶斯网络进行分析和推理前首先需要通过结构学习和参数学习获取其网络模型,其中结构学习是参数学习的基础。针对现有萤火虫算法不符合生物学规则以及学习贝叶斯网...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 结构先验 萤火虫算法 MGM-FA算法 
高维数据局部贝叶斯网络结构学习
《系统工程与电子技术》2024年第8期2676-2685,共10页王阳阳 高晓光 茹鑫鑫 
国家自然科学基金(61573285)资助课题。
针对高维数据下贝叶斯网络结构学习精度和效率低的问题,提出一种基于归一化互信息和近似马尔可夫毯的特征选择(feature selection based on normalized mutual information and approximate Markov blanket,FSNMB)算法来获取目标节点的...
关键词：贝叶斯网络 特征选择 互信息 马尔可夫毯 
基于遗传算法联姻策略的贝叶斯网络结构学习
《南京大学学报（自然科学版）》2024年第3期396-405,共10页朱宇 王慧玲 徐苗 綦小龙 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2021D01C467);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室项目(KFKT2022B30)。
针对基于进化方法的贝叶斯网络结构学习易陷入局部最优和寻优效率低的问题,提出一种利用遗传算法联姻策略学习贝叶斯网络结构的技术.首先设计了“同”联姻策略,两个种群使用相同的搜索策略和评估模型完成贝叶斯网络结构学习.对学习到质...
关键词：遗传算法 联姻策略 代理模型 贝叶斯网络结构 
基于全流程并行遗传算法的贝叶斯网络结构学习
《系统工程与电子技术》2024年第5期1703-1711,共9页蔡一鸣 马力 陆恒杨 方伟 
国家自然科学基金(62073155,62002137,62106088,62206113)资助课题。
为解决海量数据情况下学习贝叶斯网络(Bayesian network,BN)结构的算法性能急剧降低问题,基于Spark框架设计了一种全流程并行遗传算法用于BN结构学习(简称为SparkGA-BN)。SparkGA-BN包含互信息计算并行化、遗传算子并行化和适应度评分...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 遗传算法 并行结构学习 SPARK 
导航卫星载荷分系统健康评估方法设计
《计算机测量与控制》2024年第4期322-327,共6页赵欣奕 刘蕾 段思佳 仵博 
国防预研项目(GFZX03010105280203)。
面向下一代导航系统结合高中低轨构建导航星座的设想,随着遥测参数数量和种类的激增,针对传统健康评估方法面临的过往专家知识难以适用、故障机理储备难以覆盖全面的问题,提出了基于局部异常因子检测-贝叶斯网络结构学习的导航卫星载荷...
关键词：导航卫星 载荷分系统 健康评估 局部异常因子检测 贝叶斯网络结构学习 
近似图引导的演化贝叶斯网络结构学习算法
《小型微型计算机系统》2024年第1期52-61,共10页曾奕博 钱鸿 李丙栋 窦亮 周爱民 
国家自然科学基金委青年科学基金项目(61907015,62106076)资助;上海市科学技术委员会上海市科技创新行动计划项目(19511120601)资助;上海市2020年度“科技创新行动计划”高新技术领域项目(20511102502)资助;上海市教育委员会与上海市教育发展基金会“晨光计划”项目(21CGA32)资助.
贝叶斯网络结构学习是贝叶斯网络推理及应用的基础.搜索高质量的节点序是贝叶斯网络结构学习的一类重要方法.针对在节点序空间中,搜索高质量节点序存在的难以高效、准确评估解的问题,本文提出了一种近似图引导的演化贝叶斯网络结构学习...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 演化算法 近似图 互信息 K2算法 
贝叶斯网络结构学习的CMIHC算法
《计算机科学》2023年第S02期549-555,共7页李晓晴 于海征 
国家自然科学基金(61662079,11761070,U1703262);新疆维吾尔自治区自然科学基金面上项目(2021D01C078)。
贝叶斯网络源于对人工智能领域不确定问题的研究,是进行不确定问题推理和数据分析的重要工具。自贝叶斯网络结构学习诞生以来,已有众多成熟的结构学习算法,包括基于依赖分析的方法、基于评分搜索的方法和混合搜索的方法。其中利用信息...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 条件互信息 爬山算法 CMIHC算法 
一种具有结构先验的贝叶斯网络结构学习算法被引量：3
《电子科技》2023年第11期1-7,共7页仝兆景 李金香 乔征瑞 
国家自然科学基金(U1504623);河南理工大学研究生教育教学改革项目(2021YJ10)。
贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)的计算复杂度随着节点数量的增加而增加,其最优结构仍是一个NP(Non-deterministic Polynomial Time)-hard问题。为优化贝叶斯网络结构,提高复杂BN结构的计算能力,通过约束和分数的混合学习方式进行BN结...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 BIC评分 先验结构 麻雀搜索算法 PC算法 约束学习 分数学习 
基于改进蚁狮优化的贝叶斯网络结构学习算法被引量：5
《空军工程大学学报》2023年第2期104-111,共8页陈海洋 尚珊珊 任智芳 刘静 张静 
国家自然科学基金(51905405)。
为了改善小数据集下BN结构学习中对数据利用不充分的缺陷,提高贝叶斯结构学习算法的寻优效率,提出基于改进蚁狮优化的贝叶斯网络结构学习算法。首先,通过互信息约束初步构建网络,并对蚁狮算法初始化;其次,为了有效利用小数据集,用改进的...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 互信息 蚁狮算法 SIGMOID函数 生物地理算法 
基于遗传算法的贝叶斯网络结构学习综述被引量：6
《激光杂志》2023年第4期32-39,共8页朱宇 王慧玲 郑锦波 綦小龙 
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(No.2021D01C467、No.2022D01C337);新疆维吾尔自治区高校科研项目(No.XJEDU2020Y036);伊犁师范大学博士科研启动项目(No.2020YSBS007)。
贝叶斯网络采用图模型描述变量之间的依赖关系,因其结构清晰,具有突出的决策机制和学习机制,故拥有优秀的推理能力。在各类研究方法中,遗传算法能够有效地解决复杂的优化问题,以其普适性好、鲁棒性强、便于并行执行、高效便捷等显著特点...
关键词：贝叶斯网络结构学习 搜索算法 遗传算法 
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