贝叶斯网络结构

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基于贝叶斯的混合式教学效果溯源分析——以气象学与气候学为例
《未来与发展》2024年第11期68-73,共6页程乖梅 张代青 沈春颖 左黔 何士华 
昆明理工大学“线上线下混合式一流本科课程”建设项目;中国水利学会-基于工程教育专业认证背景下水利高等教育教学改革研究课题“后疫情时代下基于‘新工科+OBE理念’的西南地方高校水利类专业实践教学改革”。
在后疫情时代,混合式教学成为高校教学模式改革的热点。针对混合式教学效果评价中的不确定性问题,根据影响教学效果的因素之间的互信息,利用最大支撑树构建初始贝叶斯网络结构;采用广度优先搜索预先确定节点序,将节点序输入K2算法优化...
关键词：混合式教学 教学效果溯源分析 贝叶斯网络结构 
基于非平稳贝叶斯网络模型的月径流预报模拟研究被引量：1
《中国农村水利水电》2024年第11期54-61,70,共9页张科峰 王娟 魏苗 
精准实时的月径流预报是实现流域水资源优化调度和防汛抗旱的基本保证。受到气候变化和人类活动的双重影响,流域径流过程的趋势型非平稳特征较为显著,打破了传统月径流预报方法的平稳性假设前提。为此,聚焦于非平稳条件下水文变量间动...
关键词：贝叶斯网络结构 非平稳 月径流预报 机器学习 
基于改进萤火虫算法的贝叶斯网络结构学习
《科学技术与工程》2024年第26期11314-11322,共9页宋楠 邸若海 王鹏 李晓艳 贺楚超 王储 
陕西省重点研发计划(2023-LL-QY-23);陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设(2023KXJ-026);西安市科技计划(2023JH-QCYJQ-0086);2022年度陕西高校青年创新团队项目(202201);2023年陕西省高校工程研究中心(202301);陕西省电子设备智能测试与可靠性评估工程技术研究中心(2023-ZC-GCZX-0047)。
贝叶斯网络是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一,利用贝叶斯网络进行分析和推理前首先需要通过结构学习和参数学习获取其网络模型,其中结构学习是参数学习的基础。针对现有萤火虫算法不符合生物学规则以及学习贝叶斯网...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 结构先验 萤火虫算法 MGM-FA算法 
高维数据局部贝叶斯网络结构学习
《系统工程与电子技术》2024年第8期2676-2685,共10页王阳阳 高晓光 茹鑫鑫 
国家自然科学基金(61573285)资助课题。
针对高维数据下贝叶斯网络结构学习精度和效率低的问题,提出一种基于归一化互信息和近似马尔可夫毯的特征选择(feature selection based on normalized mutual information and approximate Markov blanket,FSNMB)算法来获取目标节点的...
关键词：贝叶斯网络 特征选择 互信息 马尔可夫毯 
校园建筑绿色度评价及预测优化研究
《中华民居》2024年第3期136-139,共4页苗馨馨(文/图) 
2021年度福建省中青年教师教育科研项目(科技类)“校园建筑绿色度评价及预测优化”(编号:JAT210506)。
以生态环保为导向的新型绿色建筑,能够有效避免对环境资源过度消耗,实现建筑可持续发展目标。本文首先构建了建筑绿色度评价指标体系,然后结合贝叶斯算法构建了绿色建筑评价优化模型,并且以某大学图书馆为案例,对模型有效性进行分析。...
关键词：绿色建筑 贝叶斯网络结构 评价优化 
基于遗传算法联姻策略的贝叶斯网络结构学习
《南京大学学报（自然科学版）》2024年第3期396-405,共10页朱宇 王慧玲 徐苗 綦小龙 
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2021D01C467);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室项目(KFKT2022B30)。
针对基于进化方法的贝叶斯网络结构学习易陷入局部最优和寻优效率低的问题,提出一种利用遗传算法联姻策略学习贝叶斯网络结构的技术.首先设计了“同”联姻策略,两个种群使用相同的搜索策略和评估模型完成贝叶斯网络结构学习.对学习到质...
关键词：遗传算法 联姻策略 代理模型 贝叶斯网络结构 
基于全流程并行遗传算法的贝叶斯网络结构学习
《系统工程与电子技术》2024年第5期1703-1711,共9页蔡一鸣 马力 陆恒杨 方伟 
国家自然科学基金(62073155,62002137,62106088,62206113)资助课题。
为解决海量数据情况下学习贝叶斯网络(Bayesian network,BN)结构的算法性能急剧降低问题,基于Spark框架设计了一种全流程并行遗传算法用于BN结构学习(简称为SparkGA-BN)。SparkGA-BN包含互信息计算并行化、遗传算子并行化和适应度评分...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 遗传算法 并行结构学习 SPARK 
导航卫星载荷分系统健康评估方法设计
《计算机测量与控制》2024年第4期322-327,共6页赵欣奕 刘蕾 段思佳 仵博 
国防预研项目(GFZX03010105280203)。
面向下一代导航系统结合高中低轨构建导航星座的设想,随着遥测参数数量和种类的激增,针对传统健康评估方法面临的过往专家知识难以适用、故障机理储备难以覆盖全面的问题,提出了基于局部异常因子检测-贝叶斯网络结构学习的导航卫星载荷...
关键词：导航卫星 载荷分系统 健康评估 局部异常因子检测 贝叶斯网络结构学习 
基于混合简化粒子群算法的贝叶斯网络结构学习研究被引量：1
《计量学报》2024年第2期269-278,共10页刘浩然 李晟 崔少鹏 王念太 蔡炎滨 时倩蕊 张力悦 
国家重点研发计划(2019YFB1707301)。
为改善当前贝叶斯网络结构学习算法易陷入局部最优、过早收敛和寻优效率低的问题,进行了混合简化粒子群算法优化贝叶斯网络结构学习的研究。该算法利用最大支撑树约束搜索空间,并提出V-结构与条件相对平均熵相结合的初始定向策略,然后...
关键词：智能算法 贝叶斯网络 粒子群优化 遗传算法 自定义交叉和变异概率 副粒子增缓策略 
近似图引导的演化贝叶斯网络结构学习算法
《小型微型计算机系统》2024年第1期52-61,共10页曾奕博 钱鸿 李丙栋 窦亮 周爱民 
国家自然科学基金委青年科学基金项目(61907015,62106076)资助;上海市科学技术委员会上海市科技创新行动计划项目(19511120601)资助;上海市2020年度“科技创新行动计划”高新技术领域项目(20511102502)资助;上海市教育委员会与上海市教育发展基金会“晨光计划”项目(21CGA32)资助.
贝叶斯网络结构学习是贝叶斯网络推理及应用的基础.搜索高质量的节点序是贝叶斯网络结构学习的一类重要方法.针对在节点序空间中,搜索高质量节点序存在的难以高效、准确评估解的问题,本文提出了一种近似图引导的演化贝叶斯网络结构学习...
关键词：贝叶斯网络 结构学习 演化算法 近似图 互信息 K2算法 
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