基于RBF-PID的热风回流焊温度控制  

Temperature control of hot air reflow soldering based on RBF-PID algorithm

作　　者：雷翔霄[1,2] 唐春霞[1] 徐立娟[1] LEI Xiangxiao;TANG Chunxia;XU Lijuan(Electronic Information Engineering School,Changsha Social Work College,Changsha 410004,China;College of Electrical and Information Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China)

机构地区：[1]长沙民政职业技术学院电子信息工程学院,湖南长沙410004 [2]湖南大学电气与信息工程学院,湖南长沙410082

出　　处：《邵阳学院学报（自然科学版）》2020年第4期31-38,共8页Journal of Shaoyang University：Natural Science Edition

基　　金：湖南省职业院校教育教学改革研究项目(ZJGB2019002);国家自然科学基金资助项目(51677063);湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ70005)。

摘　　要：建立热风回流焊系统的数学模型。针对热风回流焊温度控制中存在的滞后、惯性等问题,提出一种径向基神经网络(RBF)与PID算法相结合的温度控制算法,自适应调整PID控制器的参数。研究结果表明:RBF-PID控制器可使热风回流焊温度控制系统的控温精度达到±1.5℃,抗扰动能力强,具有较强的工程实践意义。A mathematical model of hot air reflow soldering system was established.Aiming at the problems of lag and inertia in the temperature control of hot air reflow soldering,a temperature control algorithm combining radial basis function(RBF)neural network and PID algorithm was proposed to adjust the parameters of PID controller adaptively.The results show that RBF-PID controller can make the temperature control accuracy of hot air reflow soldering temperature control system reach±1.5℃,and has strong anti-disturbance ability,which has large engineering practice significance.

关 键 词：回流焊 神经网络 数学模型 温度控制 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]