检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:钟京宏 Zhong Jinghong
机构地区:[1]西华大学,四川省成都市610039
出 处:《时代汽车》2020年第15期21-22,共2页Auto Time
摘 要:本文对LQR(线性二次调节器)和MPC(模型预测控制器)在自动泊车应用中的性能进行了比较研究。通过使车辆模型在MATLAB环境下完成实验,比较了控制器的控制精度。并介绍了LQR和MPC控制器的用途、优点和局限性。This article compares the performance of LQR(linear quadratic regulator)and MPC(model predictive controller)in automatic parking applications.By making the vehicle model complete the experiment in the MATLAB environment,the control accuracy of the controller is compared and the use,advantages and limitations of LQR and MPC controllers are also introduced.
关 键 词:LQR 控制器 MPC 控制器 自动泊车 路径跟踪
分 类 号:TP2[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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